培训大纲：
1. 大数据概述1.1 大数据的定义1.2 大数据的特点1.3 大数据的意义1.4 大数据和云计算
2. 大数据技术*2.1 Hadoop的背景和技术解析2.*.1 大数据存储GFS, HD*****.2 大数据计算Hadoop体系架构2.*.3 Hadoop之Map*******.1.4 Hadoop之Ya*****.5 Hadoop应用pig, hive, cas*****g2.2 Kafka+Storm实时流处理2.3 Impala in-memory SQ**.4 Spark in-memory实时大数据处理平台2.5 NoSQL与CAP定理2.6 其他典型大数据解决方案
3. 大数据应用3.1 商业智能概述3.2 数据挖掘技术3.3 机器学习简介3.4 大数据可视化
4. 大数据案例4.1 移动通讯公司的互联网思维4.2 社交网络的大数据案例分析4.3 电商推荐系统综合案例分析
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